开车不学驾照？大众GEN.TRAVEL青草湖的未来，你可以期待一下

时间：2024-01-22 12:22:27

新势力们搅浑的卡车零售商这潭水，也不全是作对。

最起码，保守甚至躺平的传统车企们，也知道时不时地最新一下将会，离去身段去斩获一些高度重视热度了……

就比如，在智能化系统设计上从未保守极其一段长时间的受众，亦同发布了一组GEN.TRAVEL的官图。

零排放、零压力的出不依方式是其新曲的最新同类型，L5最高级别的借助于驾驶和电驱动是系统设计核心。

那么，受众普通人的这种将会厂家究竟还离我们多远？

系统设计上，又必须总工程师们毫无疑问哪些突破呢？

认知，是第一道的卡

与真实的；也驾照必须视力体测一样，如何最大某种程度地认知生态环境，即便如此是不少车企头疼的极其重要问题，尽管当下各种肯达和传感器等从未在的卡车上普及。

这种认知并非简单地正确一些极其明显的生态环境，对全低速下的生态环境正确才是总工程师们高度重视的着重。

比如，在豪雨桥段不依驶中，以传感器为主的视觉方案从未开始概率失效，毫米波肯达成了很好的补充。

又比如，在必须快速毫无疑问避障及紧急制动的桥段下，激光肯达的战术上又充分体现，射频的渐进，只不过是进终将的过程。

其次，在接收到如肯达、传感器、GPS、陀螺仪等多种射频资讯此后，丰富度是有了，但考虑到有着限额的Intel，如何融合一样是个并不大的的卡，毕竟直接不能接受某一射频上报的资讯只不过太过合理，对安全和也是并不大的下一场。

搜索算法和和平台，很极其重要

L5自动驾驶的第二点，就是搜索算法。

这点须要过多推论。

在理论上，的卡车厂家从未喊了软件判别的卡车的口号，在接收到极其重要资讯此后如何必要安全和和误报率的情况下做进言一样必须很多搜索算法总工程师“秃头”，一定某种程度上，这点也是理论上搜索算法总工程师动辄百万年薪的考量之一。

另外，搜索算法进不依此后，如何在Intel上让这些代码跑好像举例来说是OEM头疼的着重。

无论是英伟达的计算和平台，还是国内的地平线，算力之前是自动驾驶的瓶颈。

为了无限减小桥段覆盖度，代码可以有很多不依，但不管是人脑还是其他的智能搜索算法，好像要有算力来支撑，这些理解好像并不难。

带头吃螃蟹？是要的

终于，即便是搜索算法联合开发进不依，硬件和平台也在运输成本的支撑下远超上限，认知系统也通过堆料做到了豪华。

但是否敢放到零售商，也是极其抉择胆量的，不光是对车企，对政府来说也是一样。

理论上自动驾驶大多数的卡在L2最高级别的极其重要是，在借助于驾驶过程中出了事故承担责任人在副驾驶，L3则是借助于驾驶系统开始承担其余部分承担责任，在L4就从未是借助于驾驶系统承担全部承担责任。

意味著，一旦L4或者L5最高级别的智能驾驶厂家遇上极其特殊的桥段而频发事故此后，车企必须对所有损失惨重买单，这对任何一个品牌来说都是堪称存亡的下一场，有这种底气的OEM只不过极其可用。

同时，当权者扭转这种判罚常规的政府智库，一切都是扭转的压力也是极其庞大的。

结束语

作为的卡车不依业的一员，对于受众GEN.TRAVEL中乐的“将会”，只不过我们对其已是普通人是持相反冷漠的。但其事与愿违上到的时间点，可能要比我们普通人的胖多，一方面是系统设计的联合开发，一方面是利益和承担责任的各种考量，何时能远超所有的完美？可能要到5年或10年此后，才能有解法。