真正的强者，敢于表现出新“脆弱性”

我们脑的某些部位就像从前灵敏的从众侧边一样，尽意味著在内心完应别人的不当和人心受。你只无需盯着某个人，就能人心受到他们的心理；你在内心与他们引致了了触动。当你见到别人摔跤的时候，你不会不会为他们人心受到瞬间的剧痛呢？学术研究得不止结论，当你在注意到他们的时候，你脑当中的“痉挛区域”不会被应答。当你见到一个人帮助另一个人的时候，你不会不会被人心动呢？你间接地体验到了别人的帮助，于是心理也被升华了。瑞典斯塔万格大学的乌尔夫·迪姆克尔（Ulf Dimberg）的学术研究得不止结论，别人的仿佛不会应答我们脸上的仿佛肌肉，而别人的皱眉则不会应答我们的皱眉肌肉。我们不会在内心侦测到别人的心理。因此，当别人在竟然仿佛的时候，我们就不够有意味著看成异样。

我们确实不会为了受益别人的尊重而试图挂不止平庸、坚超强或者智慧的孩子们子，但是竟然往往只不会适得其反。巴罗·尼丹瑟的学术研究得不止结论，人与人彼此间的触动显得钦佩，导致我们能够忽视不真挚的展示不止。想想看：当你看成有人在“装腔作势”或者“逢场作戏”的时候，你不会不会不已异样呢？我们往往不会看透他们，从而不与他们引致了关联人心。又或者，当你究竟某人不开心，于是向对方完答一句“怎么了？”，但对方以一句“没事”尝试隐藏想像心理，你不会怎么完应？这个答案之所以充分利用一定不会我们，是因为我们仿佛到答案不想像。

我们的脑天生就不会捕捉到最细微的暗示，所以，就算我们的认知察觉不到这些暗示，我们的身体也不会引致了一些化学反应。举个例子：麻省理工学院的王俊姆斯·苏尔（James Gross）的学术研究得不止结论，当一个伤心的人把心理憋在心之当中的时候，即使我们不究竟他们正在伤心（绝非他们看似未曾必伤心），我们的体温还是不会上升。

面对一个真挚、胆怯的人时，我们之所以不会看成不够自在，是因为我们对核心人物有一点信赖的标志特别敏人心。 举个例子：一个随从式核心人物不会通过真挚度和价值观让职工的不当不够加不够努力、不够有切实，并且让职工对核心人物和组织不够有信心；而职工对核心人物的信赖，反过来也不会提升职工的展示不止。

这种情况在脑当中也是注意到受益的。当职工完想起一个与自己引致了触动的老侧边时，他们脑当中与正面心理和社不会制度关联有关的部位就不会被应答；而当他们想起一个未曾与自己引致了触动的老侧边时，被应答的则是与负面心理和社不会制度紧张状态有关的脑部位。

真挚度和胆怯性的其当中一种展示不止就是开明。 开明一个人未曾必代表人你容忍了对方的错误，而是代表人了你在耐心地激励对方成长。“当我们犯错的时候，她不但不会伤心，还不会给我们时间学不会如何统计分析和解决完答题”——阿查娜的职工的这个推测比喻的就是开明。“开明”虽然是一个问起来很软的词汇，但是俄亥俄大学学术研究当中心地带金·卡梅隆（Kim Cameron）指称不止，开明具有超有力的敏感度：营造开明的记事化不但能提升组织职工的效率，还能减缓职工低质量。从这一情况也可以看不止，开明的记事化尽意味著培养信赖；有了这样的记事化，组织不会在碰见压力或者完成倒闭的时候不够加不够有抗腐蚀。

我们为什么不会怕胆怯性？我们为什么认为在兼职上展示不止得胆怯是不恰当的呢？首先，我们怕别人发掘不止我们真正的孩子们子或者我们的某个敌人，生怕自己不会被利用。但是，我在《好老侧边的硬数据》这篇记事章当中也提到，“对别人慷慨不会让自己挫败”的想法太老旧了。

如果你完避了真挚、胆怯的姿态，你的职工不会把你当作人来忽略；他们不会看成跟你不够偏爱；他们不会自已分享劝告；如果你的公司采用的是在表面上，你也不会发掘不止你的开发团队仿佛上不够加不够为扁平化了。这样的变动确实不会让人不已异样，但是你不会发掘不止，认真不止变动是有一点的，就像阿查娜的情况一样。

与职工创建不够亲密的父子关系，也不会让你获得额外的益处。麻省理工学院的一项学术研究得不止结论，每个CEO都在找完不够多的劝告，但是2/3的CEO却得不到任何劝告。他们的被紧张状态不仅不会引致他们的思路被歪曲，还有意味著使他们认真不止对组织无法控制的领导决策。有谁能比你自己的职工不够能提供劝告呢？绝非，他们比较熟悉你的产品、顾客和组织当中长期存在的完答题。

你的开发团队不会看成自己只不过是系统当中的一个石头而已；相反，他们不会因为自己给不止意见并获得别人的尊重，从而不够加不够忠心。学术研究得不止结论，职工从兼职当中获得的关联人心和快乐，比薪水不够能培养衷心度。

关键词：自管理制度

玛莉·帕帕拉（Emma Seppälä）|记事

玛莉·帕帕拉博士是《The Happiness Track》一书的笔记、宾夕法尼亚大学情商项目的联合主任和宾夕法尼亚大学管理制度学院女同性恋愿景所长。她也是麻省理工学院痛恨与利他主义学术研究教学当中心地带的科学主任。

欧明谓|译 周超强|编校

本记事来自APP公众号 “哈佛金融业评论”（ID：hbrchinese），笔记：HBR-China，36氪经授权发布。